Use of inferential statistics for treatment of congenital waters with fulvic acids
Uso de estadística inferencial para tratamiento de aguas congénitas con ácidos fúlvicos
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The objective of this research is to present the application of inferential statistics for the results of the removal of metals: cadmium, arsenic, lead and mercury, through the chelating activity of fulvic acids, extracted from lignite-type coal and applied as treatment in congenital waters. The data collected belong to the three forms extraction fulvic acids, corresponding to solutions of 2% w/v and 0.8% w/v of fulvic acid extracted, lyophilized and applied to congenital waters. Likewise, the selected data corresponds to the experimental level and is analyzed by means of the statistical software IBM SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) Statistics 22. Initially, the normal distribution test is performed, however, information is presented (in Q-Q graph type) that demonstrates that there are non-parametric data.
Subsequently, a variance test is applied , which concluded that there is removal of heavy metals having the result of the measurements of the initial quantity and after the treatment. Finally, using the Mann Whitney pairwise comparison test, it is concluded that fulvic acid, prepared at 2% w/v and applied in congenital waters, removes the metals cadmium, arsenic, lead and mercury.
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